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中国制造迈向智能时代需跨四道坎

【铝道】近日，由工信部、中国工程院、中国科协和江苏省人民政府共同主办的2017世界智能制造大会在南京举行，200多位业界专家、300多家国内外企业参会。与会专家认为，我国智能制造发展仍需跨越四道坎：一是核心技术受制于人，关键零部件对外依存度高。二是软件系统发展滞后，智能制造偏 硬 轻 软 。三是人工智能发展滞后，企业间协同不足。四是产品质量问题突出，企业缺乏 工匠精神 。中国应发挥后发优势，并行推进数字化、络化、智能化融合发展的技术路线，实现中国制造业的全方位智能升级。

近年来，智能制造逐渐成为全球经济竞争的焦点。在2017世界智能制造大会主论坛上，中国工程院院长周济说： 当今全球制造业竞争愈演愈烈，我国正处于从制造大国向制造强国跨越发展的关键时期，必须抓住智能制造这一历史机遇，实现一场革命性的产业升级。

当前，中国稳居世界靠前制造大国地位，500余种主要工业产品中有220多种产量位居世界靠前，56家制造企业进入2015年世界500强企业榜单。来自大会的信息表明，近年来我国智能制造水平明显提升，一批核心技术装备研发应用取得新突破，部分智能排污泵制造新模式开始复制推广，基于互联的 双创 平台快速成长。企业数字化设计工具普及率超过61.8%，关键工艺流程数控化率达到45.4%。然而，与美、日、德等发达国家相比，中国智能制造在多个领域仍有明显差距。

本届大会上，中国企业联合会发布《中国智能制造绿皮书2017》，指出我国智能制造发展还需应对一系列挑战，包括关键技术装备供给能力不强，标准、工业软件、工业互联等基础条件薄弱，部分企业积极性不高等。

多位业内专家表示，目前中国发展智能制造仍面临以下挑战：

一是核心技术受制于人，关键零部件对外依存度高。清华大学副校长尤政认为，中国是制造大国，总量靠前，品种也很全，但是缺少科技含量高、性能领先的高精尖仪器设备，根本原因在于自主创新能力不足，核心技术在国外，关键零部件只能大量依赖进口。

二是软件系统发展滞后，智能制造偏 硬 轻 软 。中科协智能制造学会联合体副理事长李培根院士认为，智能制造是 硬能力+软能力 的结合，既包括机器人、高端数控系统、传感器、驱动机构等硬件，也包括智能设计、工艺过程仿真、车间制造执行系统等软件。国内 重硬件制造、轻软件开发 的思维较为普遍，造成中国在工业软件上的供给水平与发达国家差距更为明显。

三是人工智能发展滞后，企业间协同不足。人工智能是智能制造未来发展的核心领域。赛迪研究院等机构数据显示，2018年全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元，增长率达到17%。2016年末，中国人工智能市场规模还不足300亿元。中国科学院院士谭铁牛表示，中国人工智能产业仍处于初步发展阶段，基础公共服务能力不强。同时，中国人工智能九台产业目前仍以单打独斗为主，各企业在相关领域进行了一定的研究，但缺乏技术间的协同，产品间的互联互通和上下游的互动缺乏有效协调。

四是产品质量问题突出，企业缺乏 工匠精神 。目前，国产智能产品普遍存在稳定性差摆锤在扬起进程中有阻碍物和可靠性低等质量问题，严重影响了在高端市场的竞争力。多位专家表示，VOC的整改需要全部产业链的变革和管控力度的加强来支持智能制造不仅仅是技术追求，更是一种蕴含于制造之中的文化，需要钻研专注的 工匠精神 。

智能制造是 中国制造2025 的主攻方向，也是我水泥生产线国两化深度融合的切入点。 数十年来，先进国家发展智能制造走的是从数字化向络化、智能化逐渐升级的串联式路径。对中国而言，必须发挥后发优势，采取三者并行推进、融合发展的技术路线。 周济说。

在2017世界智能制造大会上，多位业内人士提出加速融合推进智能制造发展的建议。

一是加速布局工业互联。自2012年提出 工粘塑性材料对应力的反应就像是弹性固体和粘性流体的组合业互联 概念以来，IBM、西门子、华为等巨头相继布局，目前全球基本处于同线起跑。我国应抢抓发展机遇，加快构建高效可靠的工业互联络，着力打造工业互联平台生态体系，加快工业互联平台培育，搭建跨行业、跨领域的工业互联平台，建成一批能够支撑企业数字化、络化、智能化转型的企业级平台。

二是加快培育智能服务生态圈。产业模式与企业形态的根本性变革是智能制造的主题，是服务型制造行动的主战场。目前，我国企业已从生产中心转向市场中心，现在要以客户为中心，深入研究客户的个性化需求，用互联手段把客户和车间连接起来，甚至可以让客户参与到某些生产过程，让客户进入到车间，构建智能制造生态圈。

三是提高基础络的安全性。随剪断机着两化融合发展的进程不断深入，工业信息系统逐步从单机走向互联，从封闭走向开放，安全漏洞和风险不断涌现。要实现 互联+制造业 的健康发展，就必须提升我国工业信息安全的防护能力，加快发展工业信息安全产业，加大工业信息安全产业相关技术的攻关，推广工业信息安全产品和服务的应用。

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